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Maschinelles Lernen

Das maschinelle Lernen (ML) ist eine Unterdisziplin der künstlichen Intelligenz (KI), in der Algorithmen und statistische Modelle verwendet werden, um selbst-lernende Computerprogramme für Erkennungs-, Generierungs- und Vorhersage-Aufgaben zu erstellen. Anstatt diese Fähigkeiten explizit durch menschliche Programmierer zu kodieren, werden sie von den Algorithmen und Modellen selbstständig auf Basis von echten und/oder synthetischen Datensätzen hergeleitet. Bei Algorithmen des ML wird zwischen überwachtes (supervised), semi-überwachtes (semi-supervised) und unüberwachtes Lernen unterschieden.